加氢站装备“竞备赛”

二是在仓储、加氢运输、加氢搬运等环节仍以传统的单车智能运输为主，对人力使用极度依赖，然而，随着我国人口结构的转变，企业用工荒、招工难等现象日益凸显，用人成本不断提升，此外还有人工误差、效率低下、货物流转信息不透明，这些都使得物流成本居高不下，传统物流体系亟待转型升级。

AIGPU变得更加饥饿人工智能数据中心功耗不断上升的主要原因是人工智能工作负载的加剧、站装人工智能GPU和人工智能处理器的进步以及其他数据中心硬件的要求不断增加。备竞备赛复杂的网络基础设施对于支持分布式训练过程中强大的GPU所需的高速数据通信至关重要。

鉴于高机架密度和计算过程中产生的巨大热量，加氢有效的冷却解决方案对于保持最佳性能并防止硬件故障或失效至关重要。站装网络延迟在人工智能数据中心的功耗中也起着至关重要的作用。鉴于人工智能工作负载需要高耗电的ASIC、备竞备赛GPU、CPU、网卡和SSD，冷却构成了重大挑战。

基于H100的机架在安装八台HPECrayXD670GPU加速服务器时，加氢机架总密度为80kW。如今，站装对人工智能的需求巨大。

施耐德电气特别建议从传统的120/208V过渡到240/415V配电，备竞备赛以更好地适应人工智能工作负载的高功率密度。

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